刘小垒，副研究员，硕士研究生导师，中国电子学会青年人才托举工程计划入选者，中国电子学会网络空间安全专委会委员，CCF高级会员，《网络空间安全科学学报》青年编委，《通信技术》期刊执行编委。2014年7月本科毕业于电子科技大学，2018年9月至2019年9月到美国加州大学圣芭芭拉分校从事访问研究，2019年12月博士毕业于电子科技大学，师从张小松教授和朱清新教授。长期从事面向装备信息系统的网络与数据安全、人工智能安全等方面的研究，先后主持国防科工局、国家自然基金、军科委国防创新特区等多个项目，主研科技部重点研发计划、四川省重大科技专项等课题。

人工智能安全、数据安全、隐私保护、数据驱动的软件/系统安全。

【专著】张小松，刘小垒，牛伟纳. 《人工智能算法安全与安全应用》[M]. 北京：科学出版社，365000字，ISBN: 978-7-03-066907-0，2021.3。【CCF A类会议论文 | 中科院SCI一区期刊论文】1. [CCS’24] "SUB-PLAY: Adversarial Policies against Partially Observed Multi-Agent Reinforcement Learning Systems"；2. [ASE’24] "Snopy: Bridging Sample Denoising with Causal Graph Learning for Effective Vulnerability Detection"；3. [TIFS’24] "Unstoppable Attack: Label-Only Model Inversion via Conditional Diffusion Model"；4. [IEEE Network’24] "An Adversarial Example Defense Algorithm for Intelligent Driving"；5. [IPM’21] "Transaction-based Classification and Detection Approach for Ethereum Smart Contract"；6. [ITS’21] "Compiler-Based Efficient CNN Model Construction for 5G Edge Devices"；7. [KBS’21] "A Low-Query Black-Box Adversarial Attack Based on Transferability"；8. [AAAI’20] "Weighted-Sampling Audio Adversarial Example Attack"。【第一发明人授权专利】1. "一种针对大语言模型的系统负载压力测试方法"，ZL202410225058.X；2. "一种基于图像固有特征的模型水印植入和验证方法及系统"，ZL202310320554.9；3. "一种基于NES算法的黑盒模型反演攻击方法及系统"，ZL202211155036.8；4. "一种基于多元特征交互的模型后门检测方法、装置及存储介质"，ZL202211178731.6；5. "一种基于博弈交互的对抗样本检测方法及系统"，ZL202210352808.0；6. "基于梯度热力图和关键区域检测对抗样本的方法及系统"，ZL202210353949.4；7. "一种基于触发条件的对抗样本生成方法及系统"，ZL202210353186.3；8. "一种针对视频识别场景的物理干扰方法及系统"，ZL202110797548.3；9. "一种用于人机识别的图形识别码生成方法"，ZL202110578878.3；10. "一种基于稀疏扰动的黑盒视频对抗样本生成方法"，ZL202110413133.1；11. "一种基于生成对抗网络的视频隐私保护方法"，ZL202110409156.5；12. "针对黑盒对抗样本攻击的视频分类系统安全性增强方法"，ZL202110416397.2；13. "一种基于条件对抗样本的模型投毒方法及系统"，ZL202210353815.2；14. "一种基于Sunday算法的字符搜索方法"，ZL201710375615.6；15. "基于模拟栈和线程注入的ROP攻击栈溢出防护方法"，ZL201710417305.6；16. "一种数值型关系数据库水印的嵌入及提取验证方法"，ZL201510263330.4。

风物长宜放眼量。