学习工作经历
2019.11-2022.09，清华大学物理系，水木学者博士后
2016.10-2019.07，美国芝加哥大学分子工程系，博士后
2011.09-2016.09，美国罗格斯新泽西州立大学物理系，物理，理学博士
2007.09-2011.07，中国科学技术大学物理系，物理，理学学士
研究方向
利用第一性原理计算、模型哈密顿量和机器学习等理论计算方法，围绕功能材料中铁电、磁性和光学响应等特性展开研究
主要研究成果
https://site.gscaep.ac.cn/ftp/mengye/index.html
想对学生/考生说的话
本课题组利用第一性原理计算、模型哈密顿量和机器学习的方法研究功能材料的新奇物性，尤其是材料中电、磁和光的相互耦合现象。希望加入我们组的每一位同学都可以收获对科研的热情和成为更自信更优秀的自己。
